Kokapstrādē katrs dēlis ir savādāks, un no tā, cik precīzi ražošanas līnijā tiek pamanīts katrs zars, plaisa vai mizas atlikums, ir atkarīgs, cik daudz vērtīga materiāla galu galā nonāk atkritumos. Latvijas mašīnredzes uzņēmums Zippy Vision MASOC Kompetences centra projektā ir izstrādājis kameru sistēmu, kas šo darbu paveic automātiski un reāllaikā, apvienojot 3D lāzerskenēšanu, līnijskenēšanu, FPGA mikroshēmās balstītu datu apstrādi un uzņēmuma paša apmācītu mākslīgo intelektu.
Sistēma vienā piegājienā uztver gan koksnes virsmu, gan tās telpisko formu: dati no 13 kamerām un 11 lāzera profileriem tiek savietoti vienotā attēlā ar milimetra precizitāti neatkarīgi no tā, cik ātri dēlis kustas pa konveijeru. Mākslīgais intelekts atpazīst piecu veidu defektus ar 94 % precizitāti, līmenī, kāds nepieciešams reālā ražošanā. Modeli Zippy Vision apmācīja ar vairāk nekā miljonu pašu ģenerētu sintētisku attēlu, tā apejot dārgo un lēno manuālo datu marķēšanu, kas līdzīgas tehnoloģijas parasti padara pieejamas tikai nozares lielākajiem spēlētājiem.
Praktiskais ieguvums ir tiešs: defektu pamanīšana jau ražošanas sākumā nozīmē mazāk sabojāta materiāla, mazāk atkritumu un labāku galaproduktu, tātad efektīvāku resursu izmantošanu nozarē, kurai izejviela ir dārga. Sistēma ir modulāra un pievienojama esošām līnijām bez to pārbūves, tāpēc tā ir sasniedzama arī maziem un vidējiem uzņēmumiem. Tie paši principi, augstas precizitātes virsmas kontrole ar mašīnredzi un mākslīgo intelektu, ir pārnesami uz metālapstrādi, kompozītmateriāliem un citām nozarēm, ceļot Latvijā radītu rūpniecības tehnoloģiju eksportspēju.
„Mums nekad nav bijis interesanti pētīt tāpēc vien, lai rezultāts noputētu plauktā. Kompetences centrs ļāva aiziet ar tehnoloģiju tik tālu, kā paši ar savu naudu neuzdrošinātos, un beigās mums rokā ir nevis atskaite, bet produkts, ko var pārdot. Tieši tāda ir jēga valsts atbalstam - nauda netiek vienkārši „apēsta”, bet pārvēršas eksportspējīgā tehnoloģijā. Mākslīgais intelekts kokapstrādē vairs nav nākotnes solījums: mūsu sistēma jau šodien redz to, ko cilvēka acs nepamana, un ļauj ražotājam nopelnīt uz katra dēļa,” saka Gundars Kuļikovskis, SIA Zippy Vision valdes priekšsēdētājs.
Pētniecības projekts „3D un līnijskenēšanas kameras izstrāde koksnes defektu automātiskai marķēšanai” (Nr. D.1.5.) īstenots projekta „MASOC KC atbalsts digitālu produktu izstrādei” (Nr. 2.2.1.3.i.0/1/24/A/CFLA/007) ietvaros, ko finansē Eiropas Savienības Atveseļošanas un noturības mehānisms.
